دانلود بافرها و محلول های موردنیاز در آزمایشگاه ژنتیک مولکولی

بافرها و محلول های موردنیاز در آزمایشگاه ژنتیک مولکولی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 12
حجم فایل: 151 کیلوبایت
قیمت: 21000 تومان

توضیحات:

گزارش آزمایشگاه با موضوع بافرها و محلول های موردنیاز در آزمایشگاه ژنتیک مولکولی، در قالب فایل Word و در حجم 12 صفحه.

در این جزوه انواع بافرها و محلول‌های موردنیاز در آزمایشگاه زیست شناسی مولکولی و نیز تکنیک های پایه ی مولکولی برای تولید پروتئین های نوترکیب ارائه شده است. از مطالب ارائه شده در این فایل علاوه بر کاربرد عملی و راهگشا در آزمایشگاه، می توان در نگارش فصل سوم پایان نامه (روش تحقیق) نیز استفاده نمود.

بخشی از متن:

محلول‌سازی یکی از متداولترین و در عین حال دقیق‌ترین کارهایی است که در آزمایشگاه انجام می شود. ساخت دقیق بافرها و محلول ها در آزمایشگاه زیست شناسی و ژنتیک مولکولی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این جزوه بافرها و محلول های کاربردی در تولید پروتئین های نوترکیب و روش های تایید بیان، با ذکر مقادیر وزنی و حجمی دقیق اجزای بافر، pHهای آنها، روش ساخت، نحوه استفاده و نگهداری آنها ارائه شده است. از این جزوه علاوه بر کاربرد عملی و راهگشا در آزمایشگاه، می توان در نگارش فصل سوم پایان نامه (روش تحقیق) نیز استفاده نمود.

بخشی از فهرست مطالب:
محیط کشت LB Broth
محیط‌کشت LB Agar
آنتی‌بیوتیک آمپی‌سیلین 100μg.ml-1
آنتی‌بیوتیک کانامایسین 30μg.ml-1
کلسیم کلرید 0/1 مولار
IPTG یک مولار
محلول اکریل‌آمید-بیس اکریل‌آمید
آمونیوم پرسولفات %10
بافر TBS
بافر TBS-T
محلول 3%BSA
بافر لیز سلولی
.
.
.
تهیه بانک باکتری
تهیه سلولهای مستعد (Competent Cell)
ترانسفورماسیون
استخراج پلاسمید
الکتروفورز
SDS-PAGE
وسترن بلات

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق یادگیری ماشین: خوشه بندی مشتریان به روش Kmean

تحقیق یادگیری ماشین: خوشه بندی مشتریان به روش Kmean

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: docx, csv, py
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 1930 کیلوبایت
قیمت: 25000 تومان

توضیحات:

تحقیق یادگیری ماشین: خوشه بندی مشتریان به روش Kmean، در قالب فایل Word  به همراه فایل کدهای پایتون و فایل دیتاست.

فهرست مطالب موجود در این پروژه:

گام اول: فراخوانی کتابخانه‌های مورد نیاز
گام دوم: خواندن فایل داده‌ها
گام سوم: پیش پردازش داده‌ها
گام چهارم: استخراج شاخص‌های آماری داده‌ها
گام پنجم: تحلیل نموداری داده‌ها
گام ششم: بررسی توزیع داده‌ها و استاندارد سازی آن‌ها
گام هفتم: خوشه بندی داده‌ها
گام هشتم: محاسبه میانگین متغیرهای مختلف به ازای هر خوشه
گام نهم: تحلیل‌های نموداری بر اساس خوشه بندی
گام دهم: یافتن مقدار K بهینه

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه