دانلود پاورپوینت (اسلاید) آنالیز کسب و کار و داده کاوی

پاورپوینت (اسلاید) آنالیز کسب و کار و داده کاوی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 41
حجم فایل: 7953 کیلوبایت
قیمت: 22000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت آنالیز کسب و کار و داده کاوی، در حجم 41 اسلاید، همراه با تصاویر و نمودارهای گرافیکی زیبا.

بخشی از متن فایل:

داده کاوی، فرآیند بررسی و تجزیه و تحلیل داده های زیاد است که توسط ابزارهای خودکار و یا نیمه خودکار به منظور کشف الگوی معنی دار و قوانین حاکم بر آنها می پردازد.

داده کاوی، استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده های بزرگ است.

داده کاوی، فرآیند کشف دانش از حجم عظیمی از داده هاست.

مقدمه داده کاوری، الگوریتم های داده کاوی، دسته بندی، پیش بینی، رگرسیون، سری های زمانی، کشف توالی، خوشه بندی، قوانین انجمنی، مصور سازی، مسائل حوزه کسب و کار، کشف تقلب، تضمین درآمد، مدیریت ریسک، آنالیز ریزش مشتری، آنالیز سبد خرید، رتبه بندی اعتباری، بخش بندی مشتریان؛

فهرست مطالب:

آنالیز داده و داده کاوی
چهار ویژگی مهم کلان داده ها
چالش های حوزه آنالیز داده
آنالیز حوزه کسب و کار

اشتراک حوزه های علوم داده
مقایسه روش  های آماری و داده کاوی
CRISP-DM الگوریتم 
الگوریتم های داده کاوی
Classification – دسته بندی
Prediction – پیش بینی
Regression – رگرسیون
Time Series – سری های زمانی
Sequence DM_کشف توالی
Clustering _خوشه بندی

قوانین انجمنی

مصور سازی

مسائل حوزه کسب و کار

کشف تقلب

تضمین درآمد

مدیریت ریسک

آنالیز ریزش مشتری

آنالیز سبد خرید

رتبه بندی اعتباری

بخش بندی مشتریان

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

فرمت فایل دانلودی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 96
حجم فایل: 1327 کیلوبایت
قیمت: 24500 تومان

توضیحات:
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.

چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و  اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی  کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین  تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط 
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها 
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی 
3.9.2. تحلیل خوشه ها 
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات 
3.13. نتیجه گیری 
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه 
4.2. تقلب 
4.3. شناسایی تقلب 
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده 
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب 
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی 
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد  میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی 
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی 
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون 
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی 
4.7.3. شبکه استنباط بیزین 
4.7.4. درختان تصمیم 
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی 
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو 
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت خوشه بندی فازی

پاورپوینت خوشه بندی فازی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 1732 کیلوبایت
قیمت: 30400 تومان

توضیحات:
پاورپوینت خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) در 20 اسلاید، ارائه کلاسی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع، در قالب فایل pptx

فهرست برخی از مطالب:
گذری بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
مفاهیم خوشه بندی
- معرفی
- مراحل فرآیند خوشه بندی
- روش های خوشه بندی
خوشه بندی فازی
- رویکرد فازی
- افراز فازی
- خوشه بندی فازی احتمالی
- خوشه بندی فازی تخت
کاربردهای خوشه بندی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی هوش مصنوعی

پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 54
حجم فایل: 10170 کیلوبایت
قیمت: 50000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی هوش مصنوعی، در 54 اسلاید.

این فایل به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تعریف الگوریتم خوشه بندی، خاستگاه، انواع، کاربردها و... می پردازد.

خرید این فایل صرفا از فروشگاه اینترنتی فرافایل مجاز می باشد.

بخشی از متن فایل:

نوعی روش یادگیری بدون نظارت است که در آن ما از مجموعه داده ­های متشکل از داده ­های ورودی بدون برچسب به عنوان فرآیندی برای یافتن ساختار معنی­ دار، ویژگی ­های تولیدی و گروه­ بندی­ های ذاتی مجموعه ­ای از مثال­ ها استفاده می­شود.
خوشه­ بندی وظیفه تقسیم جمعیت یا نقاط داده به تعدادی گروه است به گونه­ ای که نقاط داده در همان گروه ­ها بیشتر از نقاط دیگر گروه­ ها به سایر نقاط داده همان گروه شباهت دارد. به عبارت ساده، هدف این است که گروه­ هایی را با صفات مشابه تفکیک کرده و آن­ها را به صورت خوشه ­ای تقسیم نماید.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق یادگیری ماشین: خوشه بندی مشتریان به روش Kmean

تحقیق یادگیری ماشین: خوشه بندی مشتریان به روش Kmean

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: docx, csv, py
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 1930 کیلوبایت
قیمت: 25000 تومان

توضیحات:

تحقیق یادگیری ماشین: خوشه بندی مشتریان به روش Kmean، در قالب فایل Word  به همراه فایل کدهای پایتون و فایل دیتاست.

فهرست مطالب موجود در این پروژه:

گام اول: فراخوانی کتابخانه‌های مورد نیاز
گام دوم: خواندن فایل داده‌ها
گام سوم: پیش پردازش داده‌ها
گام چهارم: استخراج شاخص‌های آماری داده‌ها
گام پنجم: تحلیل نموداری داده‌ها
گام ششم: بررسی توزیع داده‌ها و استاندارد سازی آن‌ها
گام هفتم: خوشه بندی داده‌ها
گام هشتم: محاسبه میانگین متغیرهای مختلف به ازای هر خوشه
گام نهم: تحلیل‌های نموداری بر اساس خوشه بندی
گام دهم: یافتن مقدار K بهینه

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه