دانلود شبیه سازی متلب الگوریتم جستجوی همکاری برروی توابع پیوسته

شبیه سازی متلب الگوریتم جستجوی همکاری برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 4987 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

توضیحات:

بررسی الگوریتم جستجوی همکاری برروی توابع پیوسته در محیط شبیه‌سازی متلب.

الگوریتم جستجوی همکاری (Cooperation search algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، رفتارهای همکاری تیمی به صورت ریاضی مدل‌سازی شده است. الگوریتم جستجوی همکاری برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم جستجوی همکاری با الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم کرم شب‌تاب، الگوریتم جستجوی گرانشی، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم سینوس کسینوس مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی همکاری در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع موش صحرایی بر روی توابع پیوسته در متلب

شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع موش صحرایی بر روی توابع پیوسته در متلب

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5323 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

توضیحات:

شبیه سازی متلب الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع موش صحرایی برروی توابع پیوسته.

الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع موش صحرایی (Rat Swarm Optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، رفتارهای تعقیب و مبارزه موش‌ها برای طراحی الگوریتم RSO به صورت ریاضی مدل‌سازی شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع موش صحرایی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ماهی تن با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شعله-پروانه، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم بهینه‌سازی کفتار مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع موش صحرایی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات با الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی

ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات با الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5597 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی(Manta ray foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی توسط الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات بهبود داده شده است. هدف مدل ترکیبی PSOMRFO این است که موقعیت عامل‌ها به سمت نقاط بهینه باشد و الگوریتم در نقاط بهینه محلی گیر نکند. ارزیابی مدل ترکیبی PSOMRFO برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 انجام شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که مدل ترکیبی PSOMRFO در مقایسه با الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات عملکرد بهتری دارد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات با الگوریتم بهینه‌سازی شغال طلایی

ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات با الگوریتم بهینه‌سازی شغال طلایی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6949 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی شغال طلایی(Golden jackal optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی شغال طلایی توسط الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات بهبود داده شده است. هدف مدل ترکیبی PSOGJO این است که موقعیت شغال‌ها به سمت نقاط بهینه باشد. ارزیابی مدل ترکیبی PSOGJO برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 انجام شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که مدل ترکیبی PSOGJO در مقایسه با الگوریتم بهینه‌سازی شغال طلایی و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات عملکرد بهتری دارد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 13065 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده(Remora optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer) و الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه