مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود بررسی الگوریتم گیاه گوشتخوار برروی توابع پیوسته

بررسی-الگوریتم-گیاه-گوشتخوار-برروی-توابع-پیوسته
بررسی الگوریتم گیاه گوشتخوار برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 12783 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم گیاه گوشتخوار(Carnivorous Plant Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing Journal از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم گیاه گوشتخوار برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم گیاه گوشتخوار با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) و الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial Bee Colony) و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم گیاه گوشتخوار در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم برروی توابع پیوسته

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-جستجوی-اتم-برروی-توابع-پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 4616 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم(Atom Search Optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات الزویر چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم از دینامیک مولکولی پایه الهام گرفته شده است. این الگوریتم بصورت ریاضی مدل شده و از مدل حرکت اتمی در طبیعت تقلید می‌کند. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، و الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (artificial bee colony) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی توابع پیوسته

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-مبتنی-بر-اکوسیستم-مصنوعی-برروی-توابع-پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5399 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی(Artificial ecosystem-based optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Neural Computing and Applications از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی برروی توابع پیوسته

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-خرگوش-مصنوعی-برروی-توابع-پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 9512 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی(Artificial rabbits optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (artificial bee colony)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه