مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی گورخر روی توابع پیوسته

تحقیق-بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-گورخر-روی-توابع-پیوسته
تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی گورخر روی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 11857 کیلوبایت
قیمت: 89000 تومان

توضیحات:
تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی گورخر برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی گورخر(Zebra Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی گورخر، یک الگوریتم فراابتکاری جدید با الهام از زیست گورخر ابداع شده است. این الگوریتم برگرفته از رفتار جستجوی گورخرها و استراتژی دفاعی آنها در برابر حملات شکارچیان میباشد. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی گورخر به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی گورخر برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی گورخر با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی گورخر در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس (دایناسور گوشت‌خوار)

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-تیرانوسوروس-(دایناسور-گوشت-خوار)
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس (دایناسور گوشت‌خوار)
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 11167 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس(Tyrannosaurus optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر رفتار شکار تیرانوسوروس است. این الگوریتم از سه مرحله اصلی یعنی مقداردهی اولیه، شکار و تعقیب و انتخاب تشکیل شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی، و الگوریتم بهینه‌سازی کوسه سفید مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-غذایابی-مارماهی-الکتریکی
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 17260 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی(Electric eel foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی از رفتارهای جستجوی گروهی مارماهی‌های الکتریکی برای یافتن غذا که در طبیعت به نمایش می‌گذارند الهام گرفته است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی با الگوریتم بهینه‌سازی حسابی، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه، الگوریتم سینوس کسینوس، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-پلیکان
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5728 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان(Pelican Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر sensors از انتشارات MDPI چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برگرفته از رفتارهای طبیعی پلیکان‌ها در حین شکار است. عوامل جستجو در الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان، پلیکان‌ها هستند که به دنبال منابع غذایی هستند. مدل ریاضی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برای استفاده در حل مسائل بهینه‌سازی ارائه شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا(Marine Predators Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-سینوس-کسینوس-هیپربولیک
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6915 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک(Sinh Cosh Optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک براساس الهام‌گیری ریاضی از ویژگی‌های Sinh و Cosh پیشنهاد شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک(SCHO) به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(GWO)، الگوریتم جستجوی خزندگان(RSA)، الگوریتم سینوس کسینوس(SCA)، و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع سالپ(SSA) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه