دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 28
حجم فایل: 834 کیلوبایت
قیمت: 15000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization، در 28 اسلاید.

توضیحات:

یکی از موفق ترین مثال های الگوریتم مورچه ها، الگوریتم بهینه‌ سازی کلونی مورچه‌ ها است که به اختصار ACO نامیده می شود.
ACO برای اولین بار توسط دوریگو (Dorigo) در 1992ارائه شد.
الگوریتم ACO از رفتار مربوط به پیدا کردن غذا (foraging) مورچه های الهام گرفته شده است.
 الگوریتم ACO برای مسئله های بهینه سازی گسسته استفاده می شود.

فهرست مطالب:

 مقدمه
هوش جمعی (Swarm Intelligence)
چگونگی پیدا کردن کوتاه ترین مسیر
مزیتهای ACO
کاربرد ACO
الگوریتم ACO
TSP
مثال
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه‌سازی

پاورپوینت استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه‌سازی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 14
حجم فایل: 347 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت با موضوع استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه‌سازی، در قالب ppt و در 14 اسلاید، قابل ویرایش.

بخشی از متن پاورپوینت:
الگوریتم مورچگان: استفاده از الگوریتم‌های ابتکاری در حل مسئله بهینه‌سازی امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. این روش از توانایی مورچه‌ها در پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر بین لانه و یک منبع غذایی الهام گرفته است. وقتی مورچه‌ها در محیط اطراف حرکت می‌نمایند، اثری شیمیایی به نام فرومون از خود بجای می‌گذارند. وقتی جمعیتی از مورچه‌ها از چند مسیر بین لانه و یک منبع غذایی حرکت می‌کنند، پس از مدت زمان معینی مشاهده می‌شود که در مسیرهای متفاوت، فرومونهای برجای گذاشته شده متفاوت می‌باشد. این امر ناشی از این واقعیت است که مورچه‌هایی که در مسیر کوتاه حرکت می‌کنند، به علت کوتاه‌تر بودن مسیر در یک مدت زمان معین‌تردد بیشتری داشته‌اند چون مورچه‌ها، مسیر کوتاه‌تر را انتخاب کرده‌اند. با استفاده از روش مورچه‌ها، روش جستجوئی پیاده‌سازی می‌شود که در هر مرحله‌ای از اطلاعات مراحل قبلی برای رسیدن به هدف استفاده میگردد.

تاریخچه الگوریتم مورچگان:
به‌کارگیری سیستم مورچگان اولین بار (الگوریتم مورچگان) توسط Dorgio و همکاران و خود او به عنوان یک نگرش با چندین عامل برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی یا راه‌حل چندعامله (multi Agent) مشکل، مانند مسئله فروشنده دوره گرد یا (TSP) (Traveling Sales Person) و مسئله تخصیص منابع یا QAP پیشنهاد و ارائه شد.
و . . .

فهرست مطالب:
الگوریتم مورچگان
تاریخچه الگوریتم مورچگان
خصوصیات مورچه‌ها
مورچه‌ها چگونه کوتاهترین مسیر را انتخاب می‌کنند؟
ویژگیهای الگوریتم مورچگان
مزیتهای ACO
کاربردهای الگوریتم مورچگان
الگوریتم مورچگان و بهره‌گیری از مسأله فروشنده دوره‌گرد جهت مسأله‌سازی
نرم‌افزارهای کاربردی در این الگوریتم
جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه