مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ بر روی توابع پیوسته
شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ بر روی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 15437 کیلوبایت
قیمت: 75000 تومان
توضیحات:
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.
الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ(War Strategy Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ براساس استراتژی جنگ باستانی طراحی شده است. این الگوریتم براساس حرکت استراتژیک نیروهای ارتش در طول جنگ کار می کند. استراتژی جنگ به عنوان یک فرآیند بهینه‌سازی مدل شده است که در آن هر سرباز به صورت پویا به سمت مقدار بهینه حرکت می‌کند. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود پروژه
دانلود شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی توابع پیوسته
شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6141 کیلوبایت
قیمت: 77000 تومان
توضیحات:
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.
الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر (Osprey optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر Frontiers in Mechanical Engineering از انتشارات Frontiers چاپ شده است. رویکرد الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر در دو فاز اکتشاف و بهره‌برداری به صورت ریاضی براساس شبیه‌سازی رفتار طبیعی عقاب ماهیگیر در طول فرآیند شکار مدل‌سازی شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی چندوجهی، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم جستجوی خزندگان و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود پروژه