مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-ماهی-چسبنده-برروی-توابع-پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 13065 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده(Remora optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer) و الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا برروی توابع پیوسته

بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-جستجوی-گذرا-برروی-توابع-پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 2890 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا(Transient search optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Applied Intelligence از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. این الگوریتم برگرفته از جریان الکتریکی مدارهای برق است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (Whale Optimization Algorithm)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی گذرا در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

تحقیق-بررسی-الگوریتم-مرغ-مگس-خوار-مصنوعی-برروی-توابع-پیوسته
تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc, m
تعداد صفحات: 13
حجم فایل: 6951 کیلوبایت
قیمت: 91000 تومان

توضیحات:
تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته، در قالب فایل Word، به همراه فایل شبیه سازی شده در نرم افزار متلب.

این تحقیق در مورد بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته است. شبیه‌سازی الگوریتم در محیط متلب 2018 انجام شده است.

الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی (Artificial hummingbird algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری

تحقیق-انتخاب-ویژگی-با-استفاده-از-الگوریتم-بهینه-سازی-نهنگ-باینری
تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 5
حجم فایل: 4633 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

توضیحات:
تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری، در قالب فایل word.

در این تحقیق برای انتخاب ویژگی از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری استفاده شده است. همچنین برای طبقه‌بندی از الگوریتم k نزدیکترین همسایه استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری برروی دیتاست Heart برگرفته از سایت UCI جهت طبقه‌بندی بیماران قلبی تست شده است. اجرای تحقیق در محیط متلب 2018 انجام شده است. این تحقیق شامل کدهای متلب است. 

این فایل شامل موارد زیر است:
فایل گزارش
کدهای متلب
فیلم اجرای کدها

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری

تحقیق-انتخاب-ویژگی-با-استفاده-از-الگوریتم-بهینه-سازی-نهنگ-باینری
تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 5
حجم فایل: 4633 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

توضیحات:
تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری، در قالب فایل word.

در این تحقیق برای انتخاب ویژگی از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری استفاده شده است. همچنین برای طبقه‌بندی از الگوریتم k نزدیکترین همسایه استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری برروی دیتاست Heart برگرفته از سایت UCI جهت طبقه‌بندی بیماران قلبی تست شده است. اجرای تحقیق در محیط متلب 2018 انجام شده است. این تحقیق شامل کدهای متلب است. 

این فایل شامل موارد زیر است:
فایل گزارش
کدهای متلب
فیلم اجرای کدها

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه