دانلود پاورپوینت معرفی شبکه عصبی و کاربرد آن در مباحث عمران

پاورپوینت معرفی شبکه عصبی و کاربرد آن در مباحث عمران

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 31
حجم فایل: 19243 کیلوبایت
قیمت: 65000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت ارائه کلاسی رشته مهندسی عمران با موضوع معرفی شبکه عصبی و کاربرد آن در مباحث عمران، در حجم 31 اسلاید بصورت فارسی و انگلیسی، همراه با تصاویر و توضیحات.

این ارائه پس از معرفی شبکه عصبی و سیستم طبقه بندی فازی به ارائه یک مقاله داخلی که با این دو سیستم کار شده، می پردازد.

فهرست بخشی از مطالب ارائه شده:
Introduction to Networks
Artificial Neural Networks
Basic element of ANNs
Types of ANNs
Learning ANNs
Backpropagation Algorithm
مثال: بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد درصد رطوبت بهینه و تراکم بیشینه خاکها بوسیله طبقه بندی فازی
خلاصه
طبقه بندی میانگین مرکزی فازی و شبکه عصبی
پایگاه داده
مکان یابی نمونه ها در نمودار کاساگرانده
...
تحلیل نتایج
نتیجه گیری

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود مقاله Predicting Drought Based on SPI and RDI on 3- month Time Scale Using Artificial Neural Networ

مقاله Predicting Drought Based on SPI and RDI on 3- month Time Scale Using Artificial Neural Networ

فرمت فایل دانلودی: .pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 9
حجم فایل: 911 کیلوبایت
قیمت: 15000 تومان

توضیحات:

مقاله انگلیسی کنگره ملی مهندسی عمران سال 1399 با عنوان Predicting Drought Based on SPI and RDI on 3- month

Time Scale Using Artificial Neural Networks and Decision Tree در قالب فایل pdf.

عنوان مقاله:

Predicting Drought Based on SPI and RDI on 3- month Time Scale Using Artificial Neural Networks and Decision Tree

بخشی از متن فایل:

Drought forecasting plays an important role in the design and management of water resources, determining the water requirement of the plant, etc. These days, there are several methods available to predict drought. In recent years, the use of new computer models has expanded. For instance, Artificial neural network (ANN) has been successful in modeling and predicting processes that lack explicit solutions and relationships for accurate identification and description. Additionally, the decision tree (DT), as one of the mathematical models, generates the law by examining the parameters from one to the other, ultimately gaining insights from the available statistical data. In this study, the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Reconnaissance Drought Index (RDI) on a 3-month time scale are computed by exploiting ANN and DT, the prediction of drought according to SPI and RDI on a 3-month time scale in Shiraz synoptic station is performed for the period 2010- 2019 and the results are investigated.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه