دانلود یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده

یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 10
حجم فایل: 528 کیلوبایت
قیمت: 29000 تومان

توضیحات:
مقاله ترجمه شده یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده، در قالب فایل pdf و در حجم 10 صفحه، همراه با فایل مقاله انگلیسی مربوط به سال 2015.


عنوان اصلی مقاله:

An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour

سال چاپ: 2015
منبع:

Procedia Computer Science 46 ( 2015 ) 725 – 731

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی، ایـــــنجا کلیک کنید

بخشی از متن ترجمه:
مقاله حاضر مسئله جدیدی در بازاریابی معرفی کرده است که KDD به تولید مدلهای قابل فهم برای استقراء پیشگویانه کمک می کند. تا آنجایی که می دانیم، این اولین باری است که از KDD برای تخمین مدلهای ساختاری رفتارمصرف کننده استفاده شده است که معمولاً با ابزارهای آماری سنتی انجام می شود.
روش پیشنهادی سه مرحله متفاوت KDD را توسعه می دهد: جمع آوری داده ها، داده کاوی و تفسیر دانش. داده ها از طریق پرسشنامه ها براساس مدل ساختاری تعریف شده از لحاظ نظری جمع آوری می شوند که توسط مصرف کنندگان پر شده اند. رویکرد داده کاوی پیشنهادی براساس کاربرد الگوریتم های ژنتیکی جهت فراگیری قواعد فازی عمل می کند.مسئله مورد نظر نوع خاصی از مجموعه داده های نامعلوم فراهم می کند که کاربرد منطق فازی را توجیه می نماید. در اینجا برای دستیابی به مدلهای فازی گوناگون با تعادل های مختلف بین صحت و خوانایی ، بهینه سازی چند هدفه ( بر طبق معیارهای مختلف کیفیت) را اجرا می کنیم. متخصص یا کارشناس بر طبق پلات هایی که معیارهای کیفی در نظر گرفته شده را جمع آوری می کنند، این راه حل های آلترناتیو را می تواند مورد تجزیه وتحلیل قرار دهد. بالاخره، راه حل های منتخب به وسیله مدلسازی بصری(دیداری) تفسیر می شوند که رفتار سیستم را به شیوه گرافیکی و فشرده نشان داده و بدین طریق به متخصص در تصمیم گیری راجع به بازار آنالیزشده بر طبق ایده های مصرف کننده، کمک می کند.

فهرست مطالب:
چکیده
واژگان کلیدی
معرفی
مجموعه داده های مورد استفاده
طرح مساله
مفاهیم استفاده
منطق پیاده سازی
نتیجه تست
نتیجه گیری و حوژه های آینده

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش

تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 92
حجم فایل: 678 کیلوبایت
قیمت: 25000 تومان

توضیحات:

پایان نامه رشته کامپیوتر (نرم افزار) با موضوع داده کاوی و اکتشاف دانش، در قالب فایل word و در حجم 92 صفحه.

بخشی از متن:

داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها علم نسبتا تازه ای است که با توجه به پیشرفت کشور در زمینه IT و نگاه های ویژه به دولت الکترونیک و نفوذ استفاده از سیستم های رایانه ای در صنعت و ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط ادارات دولتی ،  بانک ها و بخش خصوصی نیاز به استفاده از آن به طور عمیقی احساس می شود . داده کاوی یعنی کشف دانش و اطلاعات معتبر پنهان در پایگاه های داده. یا به بیان بهتر تجزیه و تحلیل ماشینی داده ها برای پیدا کردن الگوهای مفید و تازه و قابل استناد در پایگاه داده های بزرگ ،  داده کاوی نامیده می شود. داده کاوی در پایگاه های داده کوچک نیز بسیار پرکاربرد است و از نتایج و الگوهای تولید شده بوسیله آن در تصمیم گیری های استراتژیک تجاری شرکتهای کوچک نیز می توان بهره های فراوان برد.کاربرد داده کاوی در یک جمله را این گونه می توان بیان کرد : "داده کاوی اطلاعاتی می دهد ،  که شما برای گرفتن تصمیم هوشمندانه ای درباره مشکلات سخت شغلتان به آنها نیاز دارید.

فهرست مطالب:

فصل اول : مقدمه ای بر داده کاوی 

1-1 مقدمه 

1-2 داده کاوی چیست ؟ 

1- 3 مفاهیم پایه در داده کاوی 

1- 4 تعریف داده کاوی 

1- 5 تاریخچه داده کاوی 

1- 6 برخی از کاربردهای داده کاوی در محیطهای واقعی عبارتند از : 

1- 6- 1 خرده فروشی 

1- 6- 2 بانکداری 

1- 6- 3 بیمه 

1- 6- 4 پزشکی 

1- 7 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 

1- 8 عملیاتهای داده کاوی 

1- 9 الگوریتمهای داده کاوی 

1- 10 مدل فرآیند دو سویه 

1- 11 ساختن یک پایگاه داده داده کاوی 

1-12 نتیجه گیری 

فصل دوم : داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری 

2- 1 چکیده 

2- 2 مقدمه 

2- 3 داده کاوی 

2- 4 مدیریت ارتباط با مشتری 

2- 5 چرخه زندگی مشتری 

2- 6 نتیجه گیری 

فصل سوم : کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی 

3- 1 چکیده 

3- 2 مقدمه 

3- 3 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 

3- 4 عناصر داده کاوی 

3- 5 فنون داده کاوی 

3- 6 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 

3- 7 مدیریت و خدمات کتابخانه 

3- 8 مدیریت موسسات دانشگاهی 

3- 9 تذکرات نهایی 

فصل چهارم : کسب و کار هوشمند و داده کاوی 

4- 1 مقدمه 

4- 2 تکامل تاثیر گذاری داده ها 

4- 3 از داده ها تا تصمیم گیریها 

4- 4 مفهوم ذخیره داده ها 

4- 5 تعریفی برای داده کاوی 

4- 6 کاربردها و عملیات داده کاوی 

4- 7 لزوم داده کاوی 

4- 8 داده کاوی در مقابل پرس و جو ها در پایگاه های داده سنتی 

4- 9 الگوریتم های انجمنی 

4- 10 تکنیکهای مرتبط با داده کاوی 

4- 11 ابزارهای داده کاوی 

4- 12 درخت های تصمیم گیری 

4- 13 داده کاوی - یک مدل و نمونه خلاصه 

4- 14 نرم افزار Low end 

4- 15 فرآیند داده کاوی 

4- 16 نرمال سازی 

4- 17 یادگیری داده ها 

4- 18 درخت های تصمیم گیری و قواعد تصمیم گیری 

4- 19 نتیجه گیری 

فصل پنجم : تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری 

5- 1 مقدمه 

5- 2 روش آنالیز آماری 

5- 3 روش داده کاوی 

5- 4 فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکتها 

5- 5 مراحل اصلی داده کاوی 

فصل ششم : داده کاوی توزیع شده 

6- 1 مقدمه 

6- 2 دلایل پیدایش داده کاوی توزیع شده 

6- 3 تکنیکها و رویکردها در داده کاوی توزیع شده 

6- 4 عاملها و داده کاوی توزیع شده 

6- 5 داده کاوی و حریم خصوصی 

6- 6 کاربرد‌های داده کاوی 

6- 7 تکنیک‌های داده کاوی 

6- 8 قوانین انجمنی 

6- 9 تشخیص قوانین انجمنی به کمک الگوریتم apriori 

6- 10 فرآیند استخراج قوانین وابستگی 

Apriori Based DDM Algorithms 11- 6 

Count Distribution 12- 6 

Data Distribution 13- 6 

فصل هفتم : نرم افزار داده کاوی Weka 

7-1 مقدمه 

7-2 روش استفاده از Weka 

3-7 قابلیتهای Weka 

4-7دریافت Weka 

5-7 مروری بر Explorer 

فصل هشتم : نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات 

منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه