دانلود تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 21061 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ برروی توابع پیوسته و مسائل مهندسی در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی هیپ (Heap-based optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به عنوان بهینه‌ساز مبتنی بر هیپ (HBO) نام‌گذاری شده است زیرا از ساختار داده‌های هیپ برای ترسیم مفهوم سلسله مراتبی سازمانی استفاده می‌کند. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ برمبنای تعامل بین کارکنان یک سازمان ابداع شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی هیپ روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی هیپ با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم شعله-پروانه مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16398 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم جستجوی مانتیس (Mantis Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. این مطالعه یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید الهام‌گرفته از طبیعت، یعنی الگوریتم جستجوی مانتیس را ارائه می‌کند که از رفتار شکار منحصربه‌فرد مانتیس الهام گرفته شده است. به طور خلاصه، الگوریتم جستجوی مانتیس از سه مرحله بهینه‌سازی شامل جستجوی طعمه (اکتشاف)، حمله به طعمه (بهره‌برداری)، و تغذیه تشکیل شده است. این عملگرها با استفاده از مدل‌های ریاضی مختلف برای مقابله مؤثر با چالش‌های بهینه‌سازی در فضاهای جستجوی متنوع شبیه‌سازی شده‌اند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم جستجوی مانتیس به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی مانتیس روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم جستجوی مانتیس با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی مانتیس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس (دایناسور گوشت‌خوار)

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس (دایناسور گوشت‌خوار)

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 11167 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس(Tyrannosaurus optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر رفتار شکار تیرانوسوروس است. این الگوریتم از سه مرحله اصلی یعنی مقداردهی اولیه، شکار و تعقیب و انتخاب تشکیل شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی، و الگوریتم بهینه‌سازی کوسه سفید مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسوروس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 17260 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی(Electric eel foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی از رفتارهای جستجوی گروهی مارماهی‌های الکتریکی برای یافتن غذا که در طبیعت به نمایش می‌گذارند الهام گرفته است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی با الگوریتم بهینه‌سازی حسابی، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه، الگوریتم سینوس کسینوس، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5728 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان(Pelican Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر sensors از انتشارات MDPI چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برگرفته از رفتارهای طبیعی پلیکان‌ها در حین شکار است. عوامل جستجو در الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان، پلیکان‌ها هستند که به دنبال منابع غذایی هستند. مدل ریاضی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برای استفاده در حل مسائل بهینه‌سازی ارائه شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا(Marine Predators Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه