38851 مقاله ترجمه شده تاثیر تکنیک های حسابداری مدیریت بر روی کسب مزیت رقابتی

مقاله ترجمه شده تاثیر تکنیک های حسابداری مدیریت بر روی کسب مزیت رقابتی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx, pdf
تعداد صفحات: 30
حجم فایل: 1475 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان

توضیحات:

مقاله ترجمه شده تاثیر تکنیک های حسابداری مدیریت بر روی کسب مزیت رقابتی، در قالب فایل word به همراه فایل pdf مقاله انگلیسی.

عنوان اصلی مقاله:

Impact of Management Accounting Techniques on Achieve Competitive Advantage

بخشی از متن ترجمه:

در حال حاضر، توسعه اقتصادی و فنی در حال رشد سریع با روشی غیر موازی است و در این راستا، نقش مهم و رقابتی در پشتیبانی اقتصادی ایفا می کند. همچنین، توسعه اقتصادی و فنی بیشتر از بخش های دیگر تحت تاثیر توسعه فنی مانند توسعه فناوری اطلاعات،است. این مطالعه هفت شرکت عراقی در زمینه نوشیدنی های گازدار را بررسی می کند و نظر سنجی را با استفاده از رویکرد کمی انجام می دهد.محققان 64 پرسشنامه را بین پاسخ دهندگان انتخاب شده توزیع کردند. نرخ پاسخگویی 78 درصد از کل پرسشنامه های توزیع شده بود. تکنیک حسابداری مدیریت یک متغیر مستقل است که شامل شش ابزار، یعنی TQM، BPR، ABM, ABC, TC, JIT است و ارتباط این متغیرها با عوامل مزیت رقابتی که شامل رهبری، تمایز و تمرکز هزینه می شود، به عنوان متغیر وابسته مورد بررسی قرار گرفتند. ارزش مطالعه در این است که تاثیر تکنیک های حسابداری مدیریت بر روی عوامل مزیت رقابتی در شرکت های تولید کننده نوشابه های گازدار به منظور بهبود عملکرد و کارایی شرکت را نشان می دهد. هدف دوم این مطالعه بررسی شکاف بین تئوری و عمل در حسابداری مدیریت با بررسی میزان بکارگیری تکنیک های حسابداری مدیریت و تاثیر بر عامل مزیت رقابتی در شرکت های عراقی تولید کننده نوشابه های گازدار( ISDF )است. هدف این مطالعه تعیین نقش تاثیر گذار سیستم اطلاعاتی بر روی مزیت رقابتی در ISDF است. روش حداکثر آنتروپی برای تحلیل نظر سنجی پرسشنامه ای استفاده شد. یافته ها نشان می دهد که رابطه معنادار مثبتی بین تکنیک های حسابداری مدیریت و مزیت رقابتی وجود دارد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود ترکیب الگوریتم Selfish Herd Optimization با C4.5 مبتنی بر آنتروپی برای طبقه‌بندی داده‌ها

ترکیب الگوریتم Selfish Herd Optimization با C4.5 مبتنی بر آنتروپی برای طبقه‌بندی داده‌ها

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 4781 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

در این تحقیق از مدل ترکیبی Selfish Herd Optimization-C4.5 برای طبقه‌بندی داده‌ها استفاده شده است. الگوریتم SHO یک الگوریتم بهینه‌سازی الهام گرفته از رفتار گله‌های خودخواه است که در سال 2017 در مجله معتبر Biosystems برگرفته از انتشارات الزویر چاپ شده است. برای حل مشکل طبقه‌بندی داده‌ها از رویکرد درخت تصمیم C4.5 مبتنی بر آنتروپی و بهره اطلاعاتی استفاده شده است. الگوریتم SHO برای بهینه‌سازی بهره اطلاعاتی درخت تصمیم‌گیری استفاده شده است. شبیه‌سازی مدل ترکیبی در محیط متلب برروی 10 مجموعه داده برگرفته از سایت UCI انجام شده است. نتایج مدل ترکیبی با الگوریتم‌های ID3 و CART مقایسه شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه