دانلود تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 21061 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ برروی توابع پیوسته و مسائل مهندسی در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی هیپ (Heap-based optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به عنوان بهینه‌ساز مبتنی بر هیپ (HBO) نام‌گذاری شده است زیرا از ساختار داده‌های هیپ برای ترسیم مفهوم سلسله مراتبی سازمانی استفاده می‌کند. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ برمبنای تعامل بین کارکنان یک سازمان ابداع شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی هیپ روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی هیپ با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم شعله-پروانه مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16398 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم جستجوی مانتیس (Mantis Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. این مطالعه یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید الهام‌گرفته از طبیعت، یعنی الگوریتم جستجوی مانتیس را ارائه می‌کند که از رفتار شکار منحصربه‌فرد مانتیس الهام گرفته شده است. به طور خلاصه، الگوریتم جستجوی مانتیس از سه مرحله بهینه‌سازی شامل جستجوی طعمه (اکتشاف)، حمله به طعمه (بهره‌برداری)، و تغذیه تشکیل شده است. این عملگرها با استفاده از مدل‌های ریاضی مختلف برای مقابله مؤثر با چالش‌های بهینه‌سازی در فضاهای جستجوی متنوع شبیه‌سازی شده‌اند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم جستجوی مانتیس به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی مانتیس روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم جستجوی مانتیس با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی مانتیس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه