مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود ترجمه مقاله انگلیسی الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری

ترجمه-مقاله-انگلیسی-الگوریتم-لانه-مورچگان-مبتنی-بر-استراتژی-تعادل-بار-در-رایانش-ابری
ترجمه مقاله انگلیسی الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 10
حجم فایل: 1055 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان

توضیحات:
ترجمه مقاله انگلیسی الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری، در قالب فایل Word به همراه فایل pdf مقاله انگلیسی.

عنوان مقاله انگلیسی :
An Ant Colony Based Load Balancing Strategy in Cloud computing


چکیده :
رایانش ابری موجب رشد مکملی جدید از مصرف و مدل تحویل برای خدمات مبتنی بر اینترنت و پروتکل شده است.رایانش ابری محاسبات در مقیاس بزرگ در زیرساخت را بر اساس استفاده تعریف میکند و سرویس های زیرساختی را به روشی منعطف فراهم می اورد که به راحتی توسط تقاضای کاربر قابل کم و زیاد شدن است. دستیابی به QOSو جلب رضایت کاربران نهایی در تقاضای ان ها به منابع یکی از اهداف فراه اورندگان سرویس های رایانش ابری است.به همین دلیل انتخاب گره ی صحیح که توانایی کامل کردن وظیفه ی کاربر نهایی با QOS را دارد کار بسیار دشواری ست.بنابراین به حجم کاری های دینامیک ابر توزیع شده در میان گره های زیاد در محیط توزیع شده ، تعادل بار گفته می شود.تعادل بار می تواند یک مسئله ی بهینه سازی باشد و باید استراتژی آن را برای تغییر نیاز ها قبول کرد .این مقاله به یک الگوریتم لانه مورچه برای تعادل بار توسط جست و جو بین گره های بار میپردازد.استراتژی تعادل بار مطرح شده با استفاده از CloudAnalyst شبیه سازی شده.نتایج تجربی برای نرم افزار نمونه راهکارهای قدیمی مثل like First Come First

Serve (FCFS), ، الگوریتم جست و جوی محلی مثل Stochastic Hill Climbing (SHC) و راهکار محاسبات نرم مانند Genetic Algorithm (GA) و برخی الگوریتم های لانه مورچه موجود را ارائه داده است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد