دانلود پروپوزال تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی مصنوعی و GIS

پروپوزال تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی مصنوعی و GIS

فرمت فایل دانلودی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 6
حجم فایل: 71 کیلوبایت
قیمت: 210000 تومان

توضیحات:
پروپوزال رشته زمین شناسی با موضوع تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی مصنوعی و GIS، در قالب فایل word و در حجم 6 صفحه.

این پروپوزال بصورت آماده بوده و جاهایی که خریدار باید اضافه کند با رنگ زرد مشخص شده است.

بخشی از متن:
یکی از انواع حرکتهای توده ای که به عنوان یکی از حوادث طبیعی غیرمترقبه در مناطق مختلف خسارت های جانی و مالی فراوان را برای زندگی انسان وارد می نماید، پدیده زمین لغزش است. زمین لغزش یکی از وقایع طبیعی است که خسارت زیادی به منابع طبیعی و در نتیجه آن به دارایی های انسان وارد می کند که از جمله آن می توان به خسارت انواع سازه های مهندسی، مناطق مسکونی، شریان های حیاتی، خطوط انتقال نیرو، جنگل ها، مراتع، زمین های کشاورزی، معادن و در پی آن ایجاد رسوب و سیلاب های گل آلود و در نهایت پر شدن مخازن سدها اشاره نمود (بویی و همکاران، 2012.، پرادهان و همکاران، 2010). شناخت نواحی مستعد وقوع حرکت های توده ای و زمین لغزش یکی از گام های اولیه در مدیریت منابع طبیعی و برنامه ریزی های توسعه ای و عمرانی است.

فهرست مطالب:
الف) تعریف موضوع
ب) سابقه تحقیق
ج) کلمات کلیدی:
د) فرضیات (یا سئوالات پژوهشی)
هـ) روش تحقیق
و) فهرست منابع ومآخذ

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن

تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 73
حجم فایل: 299 کیلوبایت
قیمت: 27500 تومان

توضیحات:
پروژه پایانی رشته فناوری اطلاعات با موضوع الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن، در قالب فایل word و در حجم 73 صفحه.

چکیده:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین‌ها جایگزین انسانها شده‌اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می‌گرفت امروزه توسط ماشین‌ها صورت می‌گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری، ... غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم‌هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه‌ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می‌آید تا حدی می‌تواند عادتهای سیستم را شناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می‌شود. در چنین سیستم‌هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین می‌زند و عکس‌العملهای آن را پیش‌بینی می‌کند.
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم‌گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده‌سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های مختلف براساس تجربه است. در این راستا شبکه‌های عصبی یکی از پویاترین حوزه‌های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته‌های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. در این پروژه پس از معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک، ارتباط و سهم آن‌ها در تصمیم‌گیری در حوزه تجارت و کسب و کار مورد بررسی قرار گرفته است.

فهرست مطالب:
فصل اول- کلیات پروژه
کلیات پروژه
1-2 مقدمه
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری
2-4 بازاریابی
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی
2-6 پیش بینی
2-7 سایر حوزه‌های تجاری
2-8. الگوریتم ژنتیک
2-8-1. عملگرهای ژنتیک
2-8-1-1. عملگر تولید مثل
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک
2-9. الگوریتم نلدر- مید
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید
2-11. جامعة آماری
2-12. نمونة آماری
2-13. داده‌ها و اطلاعات
2-14. ابزار جمع‌آوری داده
2-15. داده‌های خام
فصل سوم- بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل
3-2 معرفی عوامل مؤثر
3-3 رطوبت تفاله
3-4 دمای خشک کن
3-5 درصد آهک اضافه شده
3-6 معرفی متغیر پاسخ
3-7 الگوریتم های پیشنهادی
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA)
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید( SA):
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی
نمایش حل ها
3-11 دمای اولیه
3-12 جستجوی همسایگی
فصل چهارم- بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای
4-3. مدلسازی مسئله
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای
4-5 مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم
4-6 بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک
4-7 کد کردن مسئله
4-8 تولید جامعه اولیه
4-9 تعیین مکانیسم نمونه‌گیری
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب
4-11 تعیین معیار توقف
4-12 بررسی نتایج حاصل از مسئله
4-14 بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش
4-16 بهینه‌سازی
4-17. انواع روش‌های بهینه‌سازی
4-17-1. کلاسیک‌ها
4-17-2. روش‌های ابتکاری
4-17-3. روش تحقیق
فصل پنجم- نتیجه گیری
5-1 نتیجه‌گیری
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار

یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار

فرمت فایل دانلودی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 31
حجم فایل: 1687 کیلوبایت
قیمت: 20800 تومان

توضیحات:
مقاله یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار، در قالب فایل word و در حجم 31 صفحه.

بخشی از متن:
کمیسیون باسل برروی اهداف نظارتی بانک یک چهار چوب مهم شایسته ایی است که به بانک ها برای محاسبه نیازمندی سرمایه آنها با استفاده از ارزیابی داخلی key risk driver مجوزی را می دهد . از این رو در این حیطه ازریابی ریسک اعتبار نیاز شده است . در میان جدیدترین روش ها ، شبکه های عصبی مصنوعی نشان دهنده بهترین نتیجه می باشند . ما دو شبکه عصبی را گسترش داده ایم ، اولین با یک شبکه استاندارد feedforward ، هنگامی که دیگری با یک روش خاص ، ساختار آن به منظور هدفی مشخص طرح ریزی شده است ، می باشد .
کاربرد در یک محیط با اطلاعات واقعی ، که مربوط به یک تجارت کوچک ایتالیا بود آزمایش گردید . ما نشان داده ایم که شبکه ها می توانند در دانش و محاسبه در گرایش bonis / default از وام گیرنده ، موفقیت آمیز باشد و تهیه گر اطلاعات آنالیزی دقیق ، پیش پردازش اطلاعات و آموزش کاربردی باشد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی

تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 190
حجم فایل: 9791 کیلوبایت
قیمت: 34000 تومان

توضیحات:
تحقیق رشته مدیریت بازرگانی با عنوان طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی، در قالب فایل word و در حجم  190 صفحه.

چکیده:
بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشکیل بانکهای خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات جهت کاهش ریسک اعتباری دارد. امروزه سیستمهای هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده‌اند. بررسی و تصویب اعتبارات یکی از کاربردهای شبکه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبکه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند.
در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی؛ با داده‌های آموزشی؛ آموزش داده شده و سپس با داده‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند.
نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبه بندی شبکه‌های عصبی قابل پیش بینی است.

فهرست مطالب:
فصل اول
مقدمه
1-1 بیان مسأله
1-2 سوال‌های تحقیق
1-3 اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق
1-4 اهداف تحقیق
1-5 فرضیات تحقیق
1-6 چارچوب نظری تحقیق
1-7 متغیرهای پژوهشی
1-8 سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق)
1-9 کاربردهای تحقیق
1-10 نوع روش تحقیق
1-11 محدوده تحقیق
1-12 روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه
1-13 ابزار گردآوری اطلاعات
1-14 محدودیت‌های تحقیق
1-15 روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
1-16 برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات
فصل دوم
مقدمه
بخش اول:آشنایی با بانک سامان و انواع تسهیلات
آشنایی با بانک سامان
چارت خدمات بانک سامان
انواع سپرده‌های سرمایه گذاری
سپرده کوتاه مدت
سپرده کوتاه مدت ویژه
سپرده بلند مدت
سپرده اندوخته
سپرده ارزی
تسهیلات حقوقی
ابزارهای اعتباری
انواع ابزارهای اعتباری
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات
1- قابلیت اعتماد و اطمینان
2- قابلیت و صلاحیت فنی
3- ظرفیت مالی و کشش اعتباری
4- وثیقه (تامین)
بخش دوم :مبانی نظری رتبه بندی اعتبار
مقدمه
2-1 مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار
2-2 رتبه بندی اعتبار
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات
3-2 سیستم‌های رتبه بندی اعتبار
4-2 مدل‌های رتبه بندی اعتباری
5-2 مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار
- محدودیت‌ها
بخش سوم :مبانی نظری شبکه عصبی
مقدمه
3-1 هوش مصنوعی
3-2 مروری بر تاریخچه شبکه عصبی
3-3 شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-4 اساس بیولوژیکی شبکه عصبی
3-5 مقایسه بین شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیکی
3-6 مدل ریاضی نرون
3-7 ویژگی‌ها و خصوصیات شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-7-1 قابلیت یادگیری
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متنی
3-7-3 قابلیت تعمیم
3-7-4 پردازش موازی
3-7-5 مقاوم بودن
3-8 مشخصه‌های یک شبکه عصبی
3-8-1 مدل‌های محاسباتی
3-8-2 قواعد یادگیری
3-8-3 معماری شبکه
3-9 عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-10 محدودیت‌های شبکه عصبی
3-11 کاربرد شبکه‌های عصبی در مدیریت
بخش چهارم :خلاصه مقاله‌ها
بخش پنجم :نتیجه گیری
فصل سوم
3-1 مقدمه
3-2 روش تحقیق
3-3 جامعه آماری
3-4 نمونه آماری
3-5 فرضیات تحقیق
3-6 محدوده تحقیق
3-7 جمع آوری داده‌ها
3-8 تعیین حجم نمونه
3-9 ابزار گردآوری داده‌ها
3-10 روش تجزیه و تحلیل داده‌ها
3-11 فرآیند تحقیق
فصل چهارم
4-1 مقدمه
4-4-1 آماده سازی داده‌های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با کمک شبکه عصبی آماده سازی داده‌ها
معماری شبکه‌
فصل پنجم
نتیجه گیری
پیشنهادات

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق شبکه های عصبی

تحقیق شبکه های عصبی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 75
حجم فایل: 699 کیلوبایت
قیمت: 58900 تومان

توضیحات:

تحقیق مقطع کاردانی کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل Word در 75 صفحه.

بخشی از متن فایل:

این تحقیق مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.

فهرست مطالب :
مقدمه
فصل اول:
سابقه تاریخی
استفاده های شبکه عصبی
مزیتهای شبکه عصبی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی
چگونه مغز انسان می آموزد
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی

فصل دوم:
معرفی
نورون با خاصیت آشوبگونه
شکل شبکه
قانون آموزش شبکه
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
نتایج فصل

فصل سوم :
معرفی
منحنی طول - کشش
شبکه های عصبی
نتایج تجربی
نتیجه فصل

فصل چهارم:
معرفی
نمادها و مقدمات
نتایج مهم
شرح مثال
نتیجه فصل

فصل پنجم:
معرفی
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون
طراحی شبیه سازی
شبیه سازی ها
نتیجه فصل
فصل ششم :
فناوری شبکه عصبی
فناوری الگوریتم ژنتیک
بازاریابی
بانکداری و حوزه های مالی

منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه